Building AI Solutions

Byg din egen AI-løsning

3-dages kursus

Om kurset

Bemærk, at kurset er en fortsættelse til kurset Introduktion til kunstig intelligens.

På dette kursus bygger du din egen GenAI-prototype fra bunden, tilpasset din faglige kontekst. Du lærer ikke kun at få den til at virke, men også at vurdere den kritisk: Hvor er den pålidelig, hvor fejler den, og hvordan kan den køre lokalt og suverænt, så følsomme data aldrig forlader din organisation? 

Generativ AI ændrer hastigt måden, organisationer arbejder på, og evnen til at udvikle, evaluere og kritisk vurdere AI-løsninger bliver derfor en central kompetence. Gennem vejledte eksempler, praktiske øvelser og struktureret refleksion lærer du, hvad det kræver at arbejde med generativ AI i praksis.

Du arbejder med et projekt, du selv vælger ud fra din egen faglige hverdag. Som støtte stiller vi en samling færdige eksempler til rådighed – fra »talk-to-your-data«-chatbots og live dashboards til research-agenter og rapportgeneratorer – som er lette at tilpasse uanset din tekniske baggrund.

Du lærer også at vurdere dine prototyper kritisk, styrke deres pålidelighed og håndtere begrænsninger: at opdage hallucinationer, validere output og forstå ansvaret ved at sætte AI-løsninger i drift. Kurset handler primært om prototyping, men den sidste session giver dig konkrete råd, hvis du vil arbejde videre og implementere din løsning.

Forudsætninger for deltagelse:

  • Du har en grundlæggende forståelse af AI/ML-begreber som klassifikation, regression og clustering (ellers kan du få det på det korte kursus Introduktion til kunstig intelligens)
  • Du behøver ikke kunne kode – vi viser dig eksempler og guider dig undervejs
  • Du behøver ingen særlig teknisk baggrund, men det er en fordel, hvis du er vant til at aflæse kurver og grafer

Kurset er bevidst lagt over tre uger, så du har plads til at teste, iterere og reflektere mellem sessionerne. Du behøver ingen erfaring med programmering eller AI, men programmeringskendskab kan hjælpe dig med at bygge en mere robust prototype.

Der oprettes løbende nye kursusgange, og du kan tilmelde dig interesselisten, hvis du vil have besked, når der kommer nye datoer. 

Dette får du ud af kurset

Overblik over GenAI-landskabet og evnen til at vurdere, hvor det er nyttigt i din egen hverdag

En dybere forståelse af GenAI's potentiale og udfordringer gennem praktiske eksperimenter

Erfaring med at samarbejde effektivt og ansvarligt med GenAI

En GenAI-drevet applikation, som du selv bygger og tilpasser ud fra færdige skabeloner

Evnen til at identificere de vigtigste risici, begrænsninger og fejltilstande i GenAI-applikationer

Praktisk info

Kursusdage:
Mandag d. 16/11 kl. 9:00 - 16:00
Mandag d. 23/11 kl. 9:00 - 16:00
Mandag d. 30/11 kl. 9:00 - 16:00
Sted: IT-Universitetet i København
Undervisningssprog: Engelsk
Fuld forplejning
Åbent for alle
Pris: 15.900 kr

Ledige pladser

TilmeldDownload den fulde kursusbeskrivelse her

Har du spørgsmål om korte kurser?
Kontakt mig endelig

Phillip Sønderberg

Philip Sønderberg
Head of ITU Professional Courses
phiso@itu.dk
+45 30457894

Claire
Mød din underviser

Claire Glanois

Claire Glanois er matematiker og senior AI-forsker med over ti års erfaring inden for både den akademiske verden og erhvervslivet; hun arbejder i øjeblikket som AI-konsulent hos Schmidt Hammer Lassen Architects. Hun har en ph.d. i matematik fra Sorbonne-universitetet og er uddannet fra École Polytechnique i Paris.

Efter flere år som matematiker i den akademiske verden skiftede hun fokus til deep learning med særlig ekspertise inden for beslutningstagning under usikkerhed, fortolkelig AI, selvorganisering og store sprogmodeller/GenAI.

Siden 2023 har Claire været stifter af Convolve, et AI-konsulentfirma med base i København, og har fungeret som ekstern forelæser ved IT-Universitetet i København. Ud over sit tekniske arbejde er Claire engageret i at fremme en inkluderende og tværfaglig dialog om AI’s samfundsmæssige og miljømæssige indvirkning.

ITU Inspire

ITU Inspire er vores inspirationsunivers, hvor du kan tilmelde dig vores nyhedsbrev, finde vores podcast Tech-away, læse forskningsnyheder og meget mere.

Gå til inspirationssiden