ITU-forsker sikrer midler fra Carlsbergfondet til query-optimering

Lektor Zoi Kaoudi fra IT-Universitetets Institut for Datalogi har modtaget en bevilling på knap fem millioner kroner til forskning inden for query-optimering.

Institut for DatalogiForskningbevillingerkunstig intelligensZoi Kaoudi

Skrevet 20. februar 2024 09:19 af Theis Duelund Jensen

Query-optimering er et aktivt forskningsområde med håndgribelige resultater. Optimering af queries i datasystemer – det vil sige, hver gang man beder en computer om at udføre en handling – er nemlig afgørende for at minimere køretid og processorkraft, hvilket reducerer omkostninger og energiforbrug.

I de senere år har kunstig intelligens og maskinlæring vist sig at være effektive værktøjer til optimering, og det er her, lektor ved ITU's Institut for Datalogi, Zoi Kaoudi, og hendes forskningsprojekt Rank4QO: Revolutionizing Query Optimization with Ranking Algorithms kommer ind i billedet.

"Query-optimering er en fast del af ethvert datastyringssystem. Man kan sige, når du sætter en computer til at gøre noget, udføre en kommando, så laver du en query i systemet. For at spare energi og tid er det i vores interesse, at systemet udfører disse handlinger så effektivt som muligt," siger Zoi Kaoudi, der har modtaget en bevilling på næsten fem millioner kroner via Carlsbergfondets Semper Ardens Accelerate-instrument.

Kunstig intelligens og maskinlæring bliver mere og mere effektive optimeringsværktøjer – de reducerer manuelt arbejde og øger effektiviteten – og derfor sigter forskningsprojektet mod at bruge de seneste fremskridt til at udforske potentialet i rangering og udvikling af specialiserede rangeringsmetoder til at forbedre query-performance.

Ifølge ITU-forskeren har vi endnu ikke set det fulde potentiale i maskinlærings- og kunstig intelligensværktøjer, og derfor vil projektet undersøge, hvad der virkelig betyder noget for effektiv query-optimering, dvs. den relative rækkefølge af queries og dermed rangeringsalgoritmer. Med det mål for øje vil Zoi Kaoudi og hendes kolleger analysere sammenhængene mellem queries og deres pladser i en given rækkefølge samt udvikle modeller for rangering og nye optimeringsalgoritmer.

"Vores vision er, at projektet skal bane vejen for et nyt forskningsparadigme. Det er vores håb, at Rank4QO vil gentænke hele query-optimeringsprocessen ved at inkorporere rangeringskonceptet," siger Zoi Kaoudi.

Mere information