Skip to main content ITU
Logo
  • Uddannelser
    • Bachelor
    • BSc i Global Business Informatics
    • BSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
    • BSc i Softwareudvikling
    • BSc i Data Science
    • Sådan søger du ind
    • Gæstestuderende på bachelorniveau
    • ITU Summer University på bachelorniveau
    • Kandidat
    • MSc i Digital Innovation & Management
    • MSc i Digital Design og Interaktive Teknologier
    • MSc i Softwaredesign
    • MSc i Data Science
    • MSc i Datalogi
    • MSc i Spil
    • Sådan søger du ind
    • Gæstestuderende på kandidatniveau
    • ITU Summer University på kandidatniveau
    • Studieliv
    • Spørg en studerende
    • Kvinder i tech
    • Studenterorganisationer
    • Studiestart
    • Labs for studerende
    • Specialpædagogisk støtte (SPS)
    • Studie- og Karrierevejledning
    • Besøg ITU
    • Åbent hus
    • Studerende for en dag
    • Studiepraktik i uge 43
    • Coding Café for unge kvinder
    • IT-Camp for unge kvinder
    • For gymnasielærere
    • Besøg ITU med klassen
    • Digital Dannelse
    • Coding Class
  • Efteruddannelser
    • Efteruddannelser
    • Se alle efteruddannelser
    • Besøg og arrangementer
    • Master i it
    • Om Master i it-ledelse
    • Sådan søger du ind
    • Nyhedsbrev
    • Kontakt
    • Enkeltfag
    • Se udbud af enkeltfag
    • Enkeltfag på masterniveau
    • Sådan søger du ind
    • Nyhedsbrev
    • Kontakt
    • Korte kurser | ITU Professional Courses
    • Se alle korte kurser
    • Nyhedsbrev
    • Kontakt
  • Forskning
    • Forskningsektioner
    • Data Science
    • Data, Systems and Robotics
    • Digital Business Innovation
    • Digitalization Democracy and Governance
    • Human-Computer Interaction and Design
    • Play Culture and AI
    • Software Engineering
    • Technologies in Practice
    • Theoretical Computer Science
    • Forskningscentre
    • Center for Digital Play
    • Center for Climate IT
    • Center for Computing Education Research
    • Center for Digital Velfærd
    • Forskningscenter for offentlig IT
    • Danish Institute for IT Program Management
    • Centre for Information Security and Trust
    • ITU Research Portal
    • Find forsker
    • Find forskning
    • Forskningsenheder
    • Forskningscentre
    • Forskningsektioner
    • Forskningsgrupper
    • Labs
    • Forskningsetik og -integritet
    • God forskningspraksis
    • Tekniske rapporter
    • Tekniske rapporter
    • Ph.d.-skole
    • Om Ph.d.-skolen
    • Ph.d.-kurser
    • Ph.d.-forsvar
    • Ph.d.-stillinger
    • Ph.d.-håndbog
    • Ph.d.-support
  • Erhvervssamarbejde
    • Samarbejde med Studerende
    • Projektsamarbejde
    • Projektmarked
    • Studiejob
    • Projektopslag
    • Job- og projektbank
    • Employer Branding
    • IT Match Making
    • Sådan ansætter du en ITU'er
    • Lav opslag i Jobbanken
    • Innovation og samarbejde
    • Læs mere om innovation og samarbejde
    • ErhvervsPhD
    • Ansæt en Erhvervs-p.hd
    • Maritime Hub
    • Innovation og iværksætteri
    • ITU Business Development
    • ITU NextGen
  • Om ITU
    • Om ITU
    • Presse
    • Stillinger
    • Kontakt
  • ENG
Digitalisering: Hype om kunstig intelligens er ikke ufarlig
ITU  /  Presse  /  Nyheder fra ITU  /  Digitalisering: Hype om kunstig intelligens er ikke ufarlig

Digitalisering: Hype om kunstig intelligens er ikke ufarlig

Der er stor hype om, hvad kunstig intelligens kan gøre for erhvervslivet, men ifølge to forskere på IT-Universitetet er begrebet overhypet. De mener, at hypen er farlig, fordi den giver indtryk af, at man kan meget mere med data, end man i virkeligheden kan. Konsekvenser kan være fejlagtige investeringer i umoden teknologi eller menneskelige omkostninger, såsom forkerte fyringer.

Efteruddannelsebig datakunstig intelligensledelsePhilippe BonnetRune Møller Jensen

Skrevet 20. september 2017 12:00 af Ninna Gandrup

- Kunstig intelligens bliver ofte italesat, som om man som virksomhed er fortabt, hvis man ikke investerer i det, men der er så meget ævl og mystik omkring begrebet. Man tror, at man kan det hele med kunstig intelligens, men der er rigtig mange begrænsninger, og mange vigtige spørgsmål at stille, før man overhovedet går i gang, understreger Rune Møller Jensen, som er lektor på IT-Universitetet og forsker i algoritmer til optimering inden for en række områder.

Der er selvfølgelig nogle områder, hvor kunstig intelligens giver rigtig god mening, men det er langt fra alle de steder. Det er vigtigt at forstå, at rigtig meget skal være på plads, før man fx kan erstatte forskellige jobtyper med kunstig intelligens.

Philippe Bonnet, professor på IT-Universitetet, som forsker og underviser inden for big data.

Også professor, Philippe Bonnet, som forsker og underviser inden for big data, mener, at man skal være forsigtig med at kaste sig over projekter indenfor kunstig intelligens:

- Der er selvfølgelig nogle områder, hvor kunstig intelligens giver rigtig god mening, men det er langt fra alle de steder. Det er vigtigt at forstå, at rigtig meget skal være på plads, før man fx kan erstatte forskellige jobtyper med kunstig intelligens. For det første skal man kortlægge arbejdsprocesser og workflows af meget høj kompleksitet i alle deres detaljer, hvilket er afgørende, hvis man ønsker succes med at digitalisere dele af en arbejdsproces. Det kortlægningsarbejde er svært for virksomheden selv, men det er umuligt for en udefrakommende konsulent. For det andet skal man vide, hvordan projektet skaber værdi, og hvilken værdi det skaber.

Philippe Bonnet

Philippe Bonnet er professor ved IT-Universitetet i København. Philippe er en eksperimentel computerforsker med en baggrund i databasehåndtering. I tyve år har han udforsket design, implementering og evaluering af databasesystemer i sammenhæng med successive generationer af dataklasser, herunder sensornetværk og senest højpræferenceopbevaringssystemer. Philippe underviser i store data management for både software- og businessstuderende på IT-Universitetet.

Rune Møller Jensen
Rune Møller Jensen er lektor ved IT-Universitetet i København. Han gennemfører forskning på optimeringsalgoritmer til containerskibsplanlægning og service netværk design. Han har samarbejdet om dataanalyse med virksomheder inden for logistik, sundhedspleje og detailhandel. Han er grundlæggeren af Optivation, som er et konsulentfirma for forretningsanalyse med ti medarbejdere, der arbejder for Maersk Line og leverer optimeringsmotor til planlægningsværktøjet StowMan, som i dag har 62 procent af verdensmarkedet.

Hvorfor er hypen om AI farlig?
- Hypen om kunstig intelligens er farlig, fordi man får indtryk af, at man kan meget mere med data, end man i virkeligheden kan. Mange tror, at data kan adoptere eller forstå, men kunstig intelligens i dag dækker hovedsageligt over maskiner, der kan genkende mønstre på et perceptuelt niveau. Disse mønstre bruges derefter til at udføre en handling. Der er derfor langt fra dette perceptuelle niveau til social intelligens og beslutningstagning. Sat på spidsen foregår der i øjeblikket en stor snydemekanisme, hvor de kloge narrer de mindre kloge til at lave fejlagtige investeringer ud fra nogle fremtidsvisioner, der reelt ikke findes. Ledere bliver simpelthen intimideret til at tage beslutninger på et tyndt grundlag og glemmer det grundlag, som skal sikre værdi, siger Rune Møller Jensen.

Man taler meget om arbejdsfunktioner, der ikke vil eksisterer om få år på grund af kunstig intelligens, men der vil altid være processer, som ikke kan erstattes, og hvad gør man så i grænseområdet hertil.

Rune Møller Jensen, lektor på IT-Universitetet, som forsker i algoritmer til optimering

Philippe Bonnet er enig og uddyber:

- En anden ting, der er farlig ved al den hype, er, at man opererer med antagelser om, hvad kunstig intelligens og digitalisering kan og baserer beslutninger på det grundlag. Det er farligt, fordi kunstig intelligens kan vise sig ikke at kunne leve op til forventningerne. Ønsker man fx at digitalisere en sagsbehandlingsproces, så har man en antagelse om, at systemet kan håndtere alle sager og interaktioner omkring sager. Problemet er, at man ofte glemmer målet og værdien i det.

- Man taler meget om arbejdsfunktioner, der ikke vil eksisterer om få år på grund af kunstig intelligens, men der vil altid være processer, som ikke kan erstattes, og hvad gør man så i grænseområdet hertil. Vi kommer formentlig kun til at erstatte dele af en proces, men ikke alle processerne omkring en funktion og slet ikke det, der har med emotion, social intelligens og beslutningstagning, som fx ledelse, salg, forhandlinger m.m. Og den slags arbejdsopgaver er det flere af, end man skulle tro. Dermed er der også langt til, at kunstig intelligens kan erstatte de mange jobs, som man spår. I den ligning har man slet ikke taget højde for, hvilken reel værdi det skal skabe at erstatte mennesker med kunstig intelligens, siger Rune Møller Jensen.

Hvad er det bedste råd, I kan give virksomheder, der vil rbejde med data?
- Et godt råd er ikke at tro på guruer, der fortæller, hvordan ting vil være i fremtiden. Ingen konferencer og pjat, hvor begrebet er overhypet. I stedet skal man lytte til dem, der vil arbejde med kunstig intelligens som gode gamle værktøjer, siger Rune Møller Jensen og fortsætter:

Mit bedste råd er at lave en meget grundig undersøgelse og vurdering, før man går i gang med noget som helst. Find ud af, hvad det betyder at ændre processer, og hvordan processen kan udvikle sig sammen med data og kunstig intelligens. Det er ikke teknologien, der løser forretningsproblemet, og det har det aldrig været.

Philippe Bonnet, professor på IT-Universitetet, som forsker og underviser inden for big data

- Den nye teknologi er ikke tidsbesparende, der er intet, der kommer gratis. Der ligger et stort forberedende arbejde i at kortlægge arbejdsprocesser og forberede organisationen til digitalisering. Her skal ledelsen tage arbejdshandskerne på og grave sig ned i arbejdsprocesser og workflows, hvis de ønsker et projekt som skaber værdi og undgår misforståelser. Man skal være yderst opmærksom på, hvad man kan med teknologien, men også hvad man ikke kan.

Philippe Bonnet er enig i, at der ligger et stort arbejde i at skabe værdi med data og ikke mindst kunstig intelligens. Det kræver et godt fundament at navigere i kompleksiteten, når man skal udvikle og anvende de rigtige værktøjer:

- Mange ting er vigtige, før man går i gang med sådan et projekt. At arbejde med data introducerer en høj grad af kompleksitet. Man skal ikke bare finde data, men også sætte data sammen, og der kan være store udfordringer i at gøre data tilgængelige. Mit bedste råd er at lave en meget grundig undersøgelse og vurdering, før man går i gang med noget som helst. Find ud af, hvad det betyder at ændre processer, og hvordan processen kan udvikle sig sammen med data og kunstig intelligens. Det er ikke teknologien, der løser forretningsproblemet, og det har det aldrig været.

Kursus: Data Analytics Insight

Som beslutningstager har man brug for data for at vælge den rette retning, stille de rette spørgsmål og endelig vælge løsninger, der passer til din virksomhed. Men hvordan udnytter man bedst det potentiale, der tilbydes af Big Data, Business Analytics, Datamining, Data Warehousing, Artificial Intelligence osv.? Dette tilbyder forskningsbaseret indsigt i effekten og begrænsningerne af dataanalyser.

Læs mere om kurset her.

Nyheder

ITU sikrer to Danish Data Science Academy Fellowships

ITU sikrer to Danish Data Science Academy Fellowships

26. juni 2025

Hvert år uddeler DDSA i alt 10 ph.d.- og 6 postdocstipendier. I år har ITU sikret sig to – Nils Grünefeld, som skal gennemføre en ph.d. i maskinlæring og naturlig sprogbehandling, og Ola Rønning, som skal lave et postdoc-projekt inden for probabilistisk programmering.

ITU-forsker vil forbedre statistikmodeller

ITU-forsker vil forbedre statistikmodeller

26. juni 2025

Professor Andrzej Wasowski har fået 6,1 mio. kr. fra Danmarks Frie Forskningsfond. Bevillingen gives til et projekt, der skal undersøge, hvordan sandsynlighedsmodeller kan blive mere pålidelige.

ITU-forsker modtager bevilling til projekt om verifikation af programmer med refleksion

ITU-forsker modtager bevilling til projekt om verifikation af programmer med refleksion

24. juni 2025

Adjunkt ved IT- Universitetet i København, Eduard Kamburjan, har fået en Sapere Aude-bevilling på næsten 6,2 millioner kr. fra Danmarks Frie Forskningsfond. Bevillingen vil finansiere et projekt, der skal undersøge, hvordan man kan verificere programmer, der bruger refleksion.

Morten Hjelholt bliver forskningschef på ITU

Morten Hjelholt bliver forskningschef på ITU

20. juni 2025

Professor Morten Hjelholt har været konstitueret forskningsleder siden januar og fremhæves for sit store "engagement, sin overbevisning og sin ledelsesfilosofi". Fra 1. august overtager han stillingen permanent.

Forskere fra ITU vil bringe klassisk musik tættere på dig

Forskere fra ITU vil bringe klassisk musik tættere på dig

17. juni 2025

Er det muligt at bruge teknologi til at bringe kunst og musik tættere på mennesker? Det er et af formålene med forskningsprojektet XTREME, der undersøger, hvordan mixed reality kan blive brugt til at bringe musik- og kunstoplevelser til publikummer, der ellers møder barrierer for at få adgang til dem.

Jonas Juul er optaget i Det Unge Akademi

Jonas Juul er optaget i Det Unge Akademi

10. juni 2025

Det Unge Akademi løftede i fredags sløret for, hvilke talentfulde unge forskere der er blevet optaget i år. Blandt dem er adjunkt Jonas Juul fra IT-Universitetet i København

Professorportræt: Thomas Binders forskning forbinder sig til en verden i forandring

Professorportræt: Thomas Binders forskning forbinder sig til en verden i forandring

2. juni 2025

Den 19. juni 2025 kl. 14:30 vil professor Thomas Binder holde sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: “What design can do and how it matters”.

Professorportræt: Veronika Cheplygina vil forbedre maskinlæring gennem meta-forskning

Professorportræt: Veronika Cheplygina vil forbedre maskinlæring gennem meta-forskning

26. maj 2025

Den 10. juni 2025 kl. 14.30 vil professor Veronika Cheplygina holde sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: ”Not real research”.

"De vil ramme os på tilliden"

"De vil ramme os på tilliden"

6. maj 2025

Som en del af videnskabsfestivallen Forskningens Døgn havde IT-Universitetet og Dagbladet Information samlet en række eksperter for at tale om cyberkrig i Danmark, og hvor klar vi er til det. Minister for Samfundssikkerhed og Beredskab Torsten Schack Pedersen deltog også i samtalen.

Professorportræt: Nutan Limaye skubber til grænserne for beregningskompleksitet

Professorportræt: Nutan Limaye skubber til grænserne for beregningskompleksitet

1. maj 2025

Den 22. maj 2025 kl. 14:30 vil professor Nutan Limaye fra sektionen Theoretical Computer Science holde sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: “My reflections on the last two decades and Complexity Theory”.

Professorportræt: Anna Vallgårda vil udfordre designet af omsorgsteknologi

Professorportræt: Anna Vallgårda vil udfordre designet af omsorgsteknologi

24. april 2025

Den 9. maj 2025 kl. 14.30 holder professor Anna Vallgårda sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: ”Radical Redesign of Care Technologies”.

Er Danmark klar til cyberkrig?

Er Danmark klar til cyberkrig?

8. april 2025

En gruppe forskere fra IT-Universitetet i København undersøger, hvad Danmark kan lære af Ukraine i forhold til at forberede sig på cyberkrigsførelse. Cyberkrigsførelse påvirker ikke kun regeringer og virksomheder, men også civile, og forskerne spørger, hvad der skal gøre, hvis vi bliver angreb

Forskere vil lære matematikelever kritisk tænkning med data science

Forskere vil lære matematikelever kritisk tænkning med data science

31. marts 2025

I et nyt forskningsprojekt på IT-Universitetet og Københavns Universitet vil en gruppe forskere undersøge, hvordan data science kan blive en del af gymnasiets matematikundervisning for at give eleverne et bedre grundlag for kritisk tænkning og mulighed for at belyse og nuancere påstande de møder i deres hverdag.

Ny bog er en guide til succesfuld AI-implementering

Ny bog er en guide til succesfuld AI-implementering

28. marts 2025

Kunstig intelligens har stort potentiale i organisationer, men hvordan realiserer man det i praksis? Lektor og underviser på ITU’s Master i IT-ledelse, Carsten Lund Pedersen, er medforfatter til bogen ”Gunstig Intelligens,” der som den første af sin slags udstikker en kurs mod succes med AI-projekter i organisationen. Bogen kan forudbestilles nu.

ITU forsker sikrer bevilling til sikkerhedsoptimering af AI-systemer

ITU forsker sikrer bevilling til sikkerhedsoptimering af AI-systemer

19. marts 2025

Lektor Alessandro Bruni fra IT-Universitetet i København er i øjeblikket på Advanced Institute of Science and Technology i Japan, hvor han samarbejder med andre forskere om at udforske det matematiske fundament for verificering af maskinlæringssystemer. Projektet er støttet af Carlsbergfondet.

Professorportræt: Vasilis Galis fandt sin forskningsvej i Athens metro

Professorportræt: Vasilis Galis fandt sin forskningsvej i Athens metro

13. marts 2025

Den 28. marts 2025 kl. 14.30 holder professor Vasilis Galis fra sektionen Technologies in Practice sin tiltrædelsesforelæsning i Auditorium 0 på IT-Universitetet i København. Forelæsningen har titlen: ”Research against dead time”.

ITU-forsker undersøger valg i Grønland

ITU-forsker undersøger valg i Grønland

11. marts 2025

Den 11. marts 2025 er der valg til Inatsisartut (Grønlands parlament). I flere år har forskere fra ITU ledet af professor Carsten Schürmann og Center for Information Security and Trust undersøgt valg og muligheden for internetvalg i netop Grønland og valget i dag er ingen undtagelse.

DFF-støttet ITU-projekt skal udvikle teoretisk fundament for probabilistiske sessionstyper

DFF-støttet ITU-projekt skal udvikle teoretisk fundament for probabilistiske sessionstyper

6. marts 2025

Stigende teknologisk kompleksitet kræver en probabilitisk tilgang til kritisk vigtige it-systemer. Et nyt forskningsprojekt, anført af lektor på ITU Marco Carbone, vil skabe fundamentet for probabilistiske sessionstyper.

Urbane motorveje er barrierer for sociale forbindelser

Urbane motorveje er barrierer for sociale forbindelser

5. marts 2025

Forskere fra IT-Universitetet i København har bevist, at urbane motorveje begrænser sociale relationer i de 50 største byer i USA. Det er det første kvantitative studie af barriereeffekten af urbane motorveje i reduktionen af sociale relationer på tværs af nabolag.

Ny forskning skal finde effektive strategier til epidemiforebyggelse

Ny forskning skal finde effektive strategier til epidemiforebyggelse

26. februar 2025

Adjunkt på ITU Jonas Juul modtager Novo Nordisk Fondens Data Science Investigator-bevilling på knap 6,5 mio. kr. til et projekt, der bl.a. skal forbedre statistiske metoder til at forudsige smitteudbrud.

Kontakt os

Telefon
+45 7218 5000
E-mail
itu@itu.dk

Alle kontaktoplysninger

Tilgængelighedserklæring

Find os

IT-Universitetet i København
Rued Langgaards Vej 7
2300 København S
Danmark
Find vej

Følg os

ITU Student /
Privatliv /
EAN-nr. 5798000417878/
CVR-nr. 29 05 77 53 /
P-nummer 1005162959

Denne side er udskrevet fra https://prod.itustudent.93.itu.dk/Nyheder?page=-43117

Fejl i tilmelding