ITU-forskere modtager prestigefyldte Villum Experiment-bevillinger
Projekter inden for spædbørns kognition, robotteknologi og privatlivssikrende AI får støtte til tidlig forskning.
Alessandro BruniAndrzej WasowskiAske MottelsonForskningalgoritmerbevillingerkunstig intelligensrobotter
Skrevet 2. oktober 2025 07:27 af Theis Duelund Jensen
Aske Mottelson, Alessandro Bruni og Andrzej Wąsowski fra IT-Universitetet i København har modtaget flotte bevillinger fra Villum Experiment-programmet. Midlerne går til forskningsprojekter i deres tidlige fase, kendetegnet ved høj risiko og potentiale for gennembrud.
Spædbørns kommunikation gentænkt gennem data
Lektor Aske Mottelson fra ITU’s Human-Computer Interaction and Design-sektion har modtaget 2,49 millioner kroner til at undersøge den udviklingsmæssige betydning af spædbørns gråd. Ved hjælp af firmware tilpasset kommercielt tilgængelige babyalarmer muliggør projektet storskala dataindsamling fra familier, som til gengæld får feedback på deres barns grådmønstre. Tilgangen adresserer centrale udfordringer i feltet – nemlig manglen på skalerbare datasæt og utilstrækkelige lydrepræsentationer – og skal efter planen føre til udvikling af en neuro-inspireret signalbehandlingsteknik, der undersøger, om spædbørns gråd indeholder udviklingsinformation.
Selvkritiske robotter
Professor Andrzej Wąsowski fra ITU's Software Engineering-sektion har modtaget 2,49 millioner kroner til et projekt, der forbedrer robotters evne til at udregne position. Nuværende metoder giver ofte upræcise resultater, hvilket kan føre til sammenstød eller tab af udstyr. Ved at tilpasse Stein Mixture Inference – en Bayesiansk metode, der hidtil kun har været anvendt til offline-analyse – til realtidsbrug, forener projektet robotteknologi og statistik for at give robotter evnen til at vurdere deres egen usikkerhed og navigere mere sikkert i uforudsigelige omgivelser.
Sikker AI-samarbejde på tværs af grænser
Lektor Alessandro Bruni fra ITU's Theoretical Computer Science-sektion har modtaget 1,97 millioner kroner til at undersøge, hvordan flere parter kan samarbejde om at træne maskinlæringsmodeller på følsomme data uden at kompromittere privatliv. Projektet kombinerer neuro-symbolsk læring – som integrerer datadrevne modeller med logiske begrænsninger – med sikker flerpartsberegning, hvilket muliggør robust og logisk konsistent læring i domæner, hvor data ikke kan deles.
Theis Duelund Jensen, Presseansvarlig, telefon +45 2555 0447, email thej@itu.dk