Ekspert: AI-effektivisering af det offentlige kan blive dyrt

Ambitiøse mål om automatisering møder lav organisatorisk parathed og skjulte omkostninger, advarer forsker.

Louise Harder Fischerdesigndigitaliseringforretningkunstig intelligensoffentlig it

Skrevet 16. december 2025 15:02 af Theis Duelund Jensen

Regeringens ambition om at frigøre 30.000 årsværk ved hjælp af kunstig intelligens kan vise sig at være mere kompliceret – og dyrere – end forventet. Ifølge forsker Louise Harder Fischer fra IT-Universitetet er der et stort gab mellem teknologiens potentiale og organisationernes evne til at implementere den. ”Der er mange organisatoriske barrierer at overkomme, inden vi kan indfri teknologiens effektiviseringspotentiale i det offentlige,” siger hun med henvisning til den lave AI-parathed i mange offentlige enheder.

Louise Harder Fischer understreger, at effektivisering ikke kun handler om teknologi, men også om sociotekniske faktorer som faglighed, trivsel og jobdesign. Hvis AI skal skabe reel værdi, kræver det tid, ressourcer og en fælles indsats på tværs af HR, ledelse og digitaliseringsenheder – ikke blot licenser og hurtige løsninger.

Lyt til hele interviewet med lektor og leder af Digital Business Innovation-sektionen på IT-Universitetet, Louise Harder Fischer, i seneste afsnit af Tech Away – ITU’s podcast om forskning og den digitale verden.

Mere information

Theis Duelund Jensen, Presseansvarlig, telefon +45 2555 0447, email thej@itu.dk